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观远数据2019智能决策峰会落幕 探出新零售行业数据智能发展之路

发布日期:2019-08-24 13:02   来源:未知   阅读:

  【环球网综合报道】日前,由观远数据主办的2019智能决策峰会在上海圆满落幕。本次以“数据有为”为主题,本次峰会邀请了近500位新零售领域行业大咖、50+行业媒体亲临现场,共同探讨DT(数据处理技术)时代下新零售行业的数据智能发展之路。

  以“让决策更智能”为使命,观远数据一直专注于新零售行业相关数据分析产品和解决方案的产出。作为本次活动的主办方,观远数据CEO苏春园在现场发表了《数据有为,智在决策》的主题分享。

  从卡耐基梅隆大学研究生毕业、到加入MicroStrategy、再到创立观远数据,苏春园十五年来始终坚定地走在数据分析的征途中,并一步步解锁这个行业的全球视角与顶层视野。他认为,工业时代极大放大了我们的体力,而在智能时代,因为算法与充沛的数据,我们的脑力开始能够得到极大放大。他表示,观远数据的使命是希望能够帮助企业构建每一个企业都需要决策的大脑,去更聪明的运营企业。

  作为一家产品驱动型的企业,观远数据可以提供从数据到决策的全生命周期覆盖。在此次发布会上,观远数据联合创始人张进在峰会上发布了观远智能分析2.0产品。

  环球网财经了解到,经过一年的打磨沉淀,观远的2.0产品包含了一套完整的产品矩阵,可以从应用平台、分析平台和大数据平台三个层面多维度提升企业的数据分析能力,帮助企业去做更科学的决策分析。

  其中的实时数据引擎功能可以支持无限制更新,当天累计营业额和当天任务完成比以及门店的排名,复杂的计算逻辑都可以在实时分析引擎中得到解决。除此之外,回声嘹亮是一档怎样的节目?,观远的移动2.0版本也在导航栏等板块进行了优化升级,可以最大化利用移动空间,减少移动端空间浪费。

  本次峰会围绕“企业分析决策的趋势与未来”、“AI+BI的变革与发展”、“数据驱动商业增长的挑战与机遇”等话题,特邀了红杉资本、Lily女装、见福便利店等企业高管进行了现场分享,用理论加案例,为现场嘉宾带来一场干货满满的视听盛宴。

  红杉资本中国基金投资合伙人苏凯指出,对于数据的挖掘可以使零售业和科技业越来越界限模糊,很多零售商在展现它实力的时候完全以为是科技公司。大家越来越多的用数据,也为科技从业者找到了第二春的发展机会。

  在苏凯看来,零售行业的数字化改革可以分为四步,第一步是看得见,也就是至少知道整体的营销数据;第二步是看得懂,知道这些数据意味着什么,目前哪些环节做得好,哪些出现了问题;第三部就是有办法,知道问题之后如何解决;第四步是有模型,也就是中台建设,把你原来说不清楚的东西让系统说清楚。

  Lily女装CIO刘峰认为,近几年整个市场环境发生了很大变化。在“人货场”的模式,一切都要从消费者的需求出发,去设计研发适合消费者的产品,然后再去找到合适的购买节点,卖给合适的货,这就需要强大的数据分析能力,让任何一个场景可识别、可量化、可分析,为门店和商品赋能,提升业务指标。

  见福便利店董事长张利认为单店运营管理的核心是数据的分析和应用,他以见福便利店的数据化结果为案例向大家作了分享:见福便利店直营店长可以随时随地查看自己的KPI进展,从而实时对于库存销售进行调整;结盟店可以根据BI数据建议合理调整商品结构,根据ABC分析调整商品上下限,提升门店业绩;商品部同事更可以通过BI数据关联性分析,发现单品之间的联系,从而调整商品陈列,增加门店销量...这些都是连锁门店数据化之后的成果。他说:“我们有数据,观远能帮我妈分析数据给出建议,这种合作模式刚刚好。”

  小红书大数据负责人吕侣也分享了小红书在大数据方面的一些进展。他表示,小红书把数据仓库层全部下移移到EMR上,数据市场层分为两边,“我们得到的直接效果是过去每天可以看到大约50个实验,现在每天运行的数量是500个,每天往前走的速度得到反馈的速度乘了10倍,这样尝试的速度让我们能够快速跟上市场的步伐,捕捉到前进的信号。”